Аханаев Ю.Б. (89963817156, akhanaev@mail.ru), Мартемьянов В.В. (89138954756, martemyanov79@yahoo.com)
Публикация: Monitoring and prediction of the spongy moth (Lymantria dispar) outbreaks in Mountain’s landscape using a combination of Sentinel-2 images and nonlinear time series model. Forest ecology and management 2024, 563, 121975 DOI https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121975. IF 4.33
С помощью дистанционного зондирования земли (ДЗЗ) разработана методика использования индикаторов повреждений непарным шелкопрядом Lymantria dispar L. (Kovalev et al., 2023), где повреждённые участки сравнивались с неповрежденными. В 2024 г. этот подход был модифицирован без необходимости сравнения с неповрежденными. В качестве индикатора повреждения использовали изменения нормализованного разностного индекса растительности (NDVI) в течение сезона. NDVI был использован для выявления дефолиации лесов в Республике Алтай. Результаты показывают, что NDVI на двух дефолированных участках снижался в течение сезона. Пространственное распределение (разрешение 100 м) дефолиации с использованием NDVI показало тенденцию к снижению с 2017 по 2021 год (рис. 1). Более детально метод изложен статье Mori et al., 2024.
Рис. 1. Сравнение NDVI дефолиации и сезонного NDVI в 2017 году. (a) Временной ряд NDVI в 2017 году. Черная линия показывает сезонный NDVI, а красная и оранжевая линии - NDVI на дефолированных участках. Заштрихованная область показывает стандартное отклонение для сезонного NDVI. (b) Разница (δNDVI) между NDVI дефолиации и сезонным NDVI с середины июня до середины августа. Красная и оранжевая пунктирные линии показывают линии регрессии для δNDVI участков A и B, соответственно.
Исследование позволило создать хорошую систему мониторинга и прогнозирования дефолиации непарным шелкопрядом, объединив набор данных снимков высокого разрешения с онлайновым обнаружением изменений NDVI в сезоне.